אלגוריתם של למידה עמוקה מסוגל להבדיל בין סינדרום דלקתי רב מערכתי בילדים, מחלת קוואסאקי ותחלואות דומות אחרות בקרב ילדים. אלו ממצאיו של מחקר חדש שפורסם בכתב העת Lancet.
החוקרים מאוניברסיטת קליפורניה פיתחו ותיקפו אלגוריתם לאינטליגנציה מלאכותית. האלגוריתם כולל את גיל המטופל, את חמשת הסימנים הקליניים הקלאסיים של מחלת קוואסאקי ו-17 מדדים מעבדתיים.
לאחר תיקוף חיצוני האלגוריתם סיווג נכונה 76 מתוך 81 מטופלים עם הסינדרום (דיוק של 94%) מ-14 בתי חולים שונים, 47 מתוך 49 מטופלים (דיוק של 96%) מבית חולים אחד בבוסטון, ו-36 מתוך 40 מטופלים (דיוק של 90%) מבית החולים הלאומי לילדים.
“האלגוריתם החדש מסייע להבדיל בין מחלות חום בעלות מאפיינים דומים, לאפשר מתן טיפול מתאים ולמנוע סיבוכים חמורים” ציינו החוקרים.
