מחקר חדש, שנערך בבית הספר לרפואה של אוניברסיטת וושינגטון, מתאר שיטה חדשנית לניתוח בדיקות ממוגרפיה, המשפרת באופן מובהק את יכולת ניבוי הסיכון להתפתחות סרטן השד לאורך חמש שנים.
על בסיס הניתוח של בדיקות ממוגרפיה משלוש השנים הקודמות, השיטה החדשה מסוגלת לזהות מטופלות, המצויות בסיכון מוגבר לפתח סרטן שד, בדיוק גבוה פי 2.3 מהשיטות הסטנדרטיות, המבוססות על שאלונים וגורמי סיכון קליניים, כגון גיל, מוצא והיסטוריה משפחתית של תחלואה בסרטן השד.
החוקרים הראו כי ההיסטוריה הממוגרפית מכילה מידע רב, הנוגע לסימנים מוקדמים להתפתחות סרטן השד. המידע כולל שינויים עדינים בצפיפות השד לאורך זמן, כמו גם שינויים ביחסים בין רקמה פיברוטית ושומנית. החוקרים פיתחו אלגוריתם מבוסס בינה מלאכותית, המסוגל להבדיל ולהבחין בשינויים עדינים בבדיקות ההדמיה.