ניתוח תמונה ולמידת מכונה נכנסו לתחום הרפואה כבר לפני עשרות שנים. כלים כלים כאלה ועוד יישומי בינה מלאכותית יכולים לנתח כמויות גדולות של מידע ולסייע באבחון מחלות ואפילו במחקר – אבל יש להם גם מגבלות.
השימוש בבינה מלאכותית בענפי הרפואה יצא לדרכו עוד כשתחום הבינה מלאכותית היה בחיתוליו, או לפחות בגיל ההתבגרות שלו. כבר בשנות ה-70 החלו חוקרים לשלב למידת מכונה – תת-תחום של תחום הבינה המלאכותית – בחקר בעיות רפואיות. עיבוד תמונה אוטומטי, השייך גם הוא לעולם הבינה המלאכותית, שימש באבחון באמצעות מחשבים מאז שנות ה-80. הטכנולוגיות האלו ויישומים נוספים של בינה מלאכותית, שהתפתחו והשתכללו במהלך העשורים שעברו, מוטמעים כיום בתחומים שונים של מדע הרפואה.
אבחנות רפואיות רבות מסתמכות על פענוח של תמונות דימות רפואיות כמו רנטגן, CT ו-MRI. האבחנה מתבצעת על ידי רופאים שהתמחו גם בפענוח תמונות הדימות וגם בקביעת האבחנה הרפואית המסוימת. כלומר, כדי לפענח את תמונות הדימות ולקבוע לפיהן אבחנה רפואית דרושים איש או אשת מקצוע שעברו הכשרה ארוכה.
מאת: טל סוקולוב
