חוקרים פיתחו מערכת חדשנית, מבוססת למידת מכונה, לניבוי מחלות על פי הלשון.
אבחנה מסורתית של מחלות מבוססת בין השאר על מעקב אחר מאפייני הלשון, כגון צבע, צורה, מרקם ורטיבות. המחקר הנוכחי מציע מערכת הדמיה חדשנית מבוססת למידת מכונה לניתוח מאפיינים הקשורים לצבע הלשון, תחת ריווי צבע משתנה ותחת תנאי תאורה שונים לניתוח הצבע ולניבוי תחלואה.
מערכת ההדמיה מסווגת את צבע הלשון על בסיס 6 אלגוריתמים של למידת מכונה, על מנת לנבא את תחלואה.
במסגרת המחקר הורכב מסד נתונים של מעל ל-5200 בדיקות הדמיה של לשונות בריאות ופתולוגיות (סוכרת, אסתמה, זיהומים פטרייתיים, אי ספיקת כליות, קורונה ואנמיה). הנבדקים ישבו לפני מצלמה במרחק של 20 ס"מ, בעוד שהאלגוריתם זיהה את צבע לשונם, וניבא בהתאם את מצב בריאותם בזמן אמת.
החוקרים מצאו דיוק אבחנתי של 96.6%.
