מחקר חדש, שפורסם בכתב העת Nature, שילב טכנולוגיות שונות, על מנת לזהות סמנים ביולוגיים בדם בשלבים הראשונים של מחלת הפרקינסון.
פותח אלגוריתם של למידת מכונה, שהצליח לזהות בדייקנות תחלואה בפרקינסון עד 7 שנים לפני הופעת הסימפטומים המוטוריים. המודל התבסס על 8 סמנים ביולוגיים במחזור הדם, ומצא קורלציה בין אותם סמנים ובין חומרת התסמינים.
ממצאי המחקר מדגישים כי משטח דם מאפשר לזהות מטופלים, המצויים בסיכון גבוה, ולעכב או אף למנוע את הופעת התסמינים המוטוריים בקרב החולים בפרקינסון. פאנל הסמנים הביולוגיים מאפשר לזהות תהליכים מגינים או מזיקים, כולל עקה חימצונית ודלקת תאי עצב, כל זאת בשלבים מוקדמים, טרם הופעת התסמינים המוטוריים ועד 7 שנים טרם הופעתם של תסמינים קוגניטיביים או מוטוריים.
