מודל ללמידת מכונה מסוגל לסייע לקלינאים לנבא התקדמות של מוגבלות בקרב מטופלים עם טרשת נפוצה. אלו ממצאיו של מחקר חדש, שפורסם בכתב העת PLOS Digital Health.
טרשת נפוצה הינה מחלה כרונית אוטואימונית, המובילה למוגבלות משמעותית במשך הזמן. שיעור ההימצאות הגלובאלי של המחלה גדל ביותר מ-30% במהלך העשור האחרון, ועדיין קיים מספר מוגבל מאוד של כלים, המסוגלים לנבא את התקדמות המחלה ולסייע למטופלים ולקלינאים לתכנן את חייהם ולקבל החלטות טיפוליות מושכלות.
המחקר התבסס על מידע, שנאסף מכ-15 אלף מבוגרים עם היסטוריה של לפחות 3 שנות תחלואה, ואשר טופלו ב-146 מרכזים רפואיים ב-40 מדינות שונות. נתוני תחלואה מהשנתיים האחרונות שימשו לבניית מודלים של למידת מכונה, שמטרתם לנבא את הסבירות להתקדמות המחלה לאורך חודשים או שנים. המודלים נבנו ותוקפו על בסיס קווים מנחים קליניים נוקשים.
החוקרים מצאו כי ההיסטוריה של התקדמות המוגבלות היוותה את הגורם המנבא המשמעותי ביותר להתקדמות עתידית במוגבלות, וזאת בהשוואה לטיפול שניתן ולהיסטוריה של הידרדרות/הישנות המחלה.
