מחקר חדש, שפורסם בכתב העת Lancet, בחן את הביצועים של מודל סיכון מבוסס בינה מלאכותית לבדיקות סקר להימצאות סרטן השד בקרב אוכלוסייה אירופאית.
המודל תוכנן לזהות את הסיכון לסרטן השד בטווח קצר, ובאופן ספציפי, לאתר נשים שיפתחו תחלואה במרווח שבין שתי בדיקות ממוגרפיה, שנתיים לאחר בדיקת סקר שלילית.
המודל תוכנן עבור נשים בגילאים 45-69, שעוברות בדיקות ממוגרפיה באופן שגרתי. נכללו נבדקות מגרמניה, איטליה וספרד.
ממצאי המחקר מספקים תובנות חדשות בנוגע לחשיבות עריכת בדיקות נוספות חוץ מממוגרפיה, על מנת לזהות נשים, המצויות בסיכון גבוה לחלות בסרטן השד. השילוב של צפיפות השד וגישות נוספות להערכת הסיכון יהיה יעיל יותר לאבחנת תחלואה.
