מחקר חדש בדק את השימוש בשיטות מתקדמות ללמידת מכונה, המאפשרות לזהות הבעות פנים כסמנים להחמרה במצבם הרפואי של מטופלים. ממצאי המחקר מעידים כי המודל מסוגל לנבא באופן מדויק סיכונים בריאותיים, ובכך לאפשר זיהוי מוקדם, ולשפר את הפרוגנוזה של מטופלים מאושפזים.
במסגרת המחקר הוטמעה מתודולוגיה לפיתוח ולהערכת מודל, המזהה הבעות פנים, בעיקר אלו המעידות על החמרה במצב המטופלים.
החוקרים מצאו כי המודל הדגים רמה גבוהה של דיוק (99.8%) בזיהוי הבעות הפנים. אף על פי כן, החוקרים ציינו כי מגבלת המחקר המרכזית הינה הסתמכותו על מידע סינתטי, ולא על מידע מהחיים האמיתיים. חששות אתיים מנעו את האיסוף של מידע מהעולם האמיתי, בעיקר מחולים המצויים במצב קריטי או המטופלים ביחידות הטיפול הנמרץ.
