צוות שהובל על ידי חוקרים מאוניברסיטת קייס ווסטרן רזרב בקליבלנד, אוהיו – בשיתוף מדענים משש מוסדות אחרים – פיתח מודל חדש של בינה מלאכותית המאפשר לבדוק אילו חולים בסרטן הריאות יפיקו תועלת רבה מאימונותרפיה.
המודל החדש פותח על סמך ממצאים אחרונים שזיהו אילו גידולים סרטניים מגיבים לטיפול.
כדי לפתח את המודל, הצוות השתמש לראשונה בנתוני סריקות טומוגרפיה ממוחשבת (CT) של 50 אנשים עם סרטן ריאות. זה אפשר לפתח שיטה מתמטית המסוגלת לזהות כל שינוי בגודל ובמרקם הגידול לאחר חשיפה לשניים עד שלושה מחזורים של אימונותרפיה.
השיטה מצאה דפוסים המצביעים על כך ששינויים מסוימים בגידולים היו קשורים לתגובה חיובית לטיפול, כמו גם עם שיעורי הישרדות גבוהים יותר.
מחקר זה הדגיש שוב כי אותם גידולי סרטן ריאות המראים את השינויים הבולטים במרקם הם גם אלו המגיבים בצורה הטובה ביותר לאימונותרפיה.
