המחקר בחן את הקשר בין חשיפה קצרת טווח לזיהום אוויר מסוג PM2.5 לבין תדירות שיעול לילי.
החוקרים ניתחו הקלטות אודיו ליליות, שנאספו באמצעות אפליקציית השינה Sleep Cycle, שבהן זיהה אלגוריתם בינה מלאכותית אירועי שיעול. הנתונים נאספו במשך כ־500 ימים, מאוקטובר 2023 עד אפריל 2025, ב־32 ערים ב־12 מדינות. נתוני השיעול ברמת העיר והיום קושרו לריכוזי PM2.5, נתונים מטאורולוגיים ונתוני פעילות שפעת. מבחינה סטטיסטית, החוקרים השתמשו במודלים אדיטיביים כלליים (GAM) על מנת לנתח את הנתונים, וערכו מטא־אנליזה של אפקטים אקראיים, כולל ניתוחים לאורך 0–5 ימים.
החוקרים מצאו כי עלייה של כל 10 מיקרוגרם/מ״ק ב־PM2.5 הייתה קשורה עם עלייה של 2.4% בתדירות השיעול הלילי. בנוסף, ניתוח אירועי שריפות תמך בקשר זה.
