המחקר מציג שיטה חדשנית לזיהוי מוקדם של פגיעוּת לירידה קוגניטיבית ולמחלת אלצהיימר, באמצעות ניתוח דפוסי הקישוריות התפקודית בין אזורי המוח.
החוקרים פיתחו מודל מבוסס למידת מכונה בשם ARC, המעריך את מידת הדמיון בין פעילות מוחית של נבדק לבין זו של אנשים עם זיכרון יוצא דופן בגיל מבוגר (SuperAgers) או של חולי אלצהיימר. לצורך פיתוח המודל נותחו בדיקות fMRI במנוחה של 180 מבוגרים, שהוגדרו כ-SuperAgers, ושל 110 חולי אלצהיימר, לאחר מכן נבדק המודל בקרב מאות מבוגרים ללא ליקוי קוגניטיבי, בשתי קבוצות מחקר שכללו 497 ו-818 משתתפים.
נמצא כי דפוסי פעילות מוחית, הדומים לאלו של חולי אלצהיימר, נקשרו לירידה קוגניטיבית מהירה יותר, להצטברות מוגברת של עמילואיד-בטא ולסיכון גבוה יותר להתפתחות המחלה.
הממצאים עשויים לסייע בזיהוי מוקדם של אנשים בסיכון, עוד לפני הופעת תסמינים קליניים.
