מודל למידת מכונה מספק אזהרה מוקדמת מפני סיבוך נפוץ, המתרחש בשלבים מאוחרים של ההיריון.
טרום רעלת היריון הינו מצב המופיע בפתאומיות, וכולל יתר לחץ דם טרם הלידה. המצב משפיע על 2%-8% מההריונות ברחבי העולם, ועשוי להשפיע באופן חמור, הן על האם והן על הילד.
מחקר חדש, שפורסם בכתב העת JAMA Network Open, מתאר מודל ממוחשב מבוסס למידת מכונה, המספק ניבוי המשכי לסיכון לטרום רעלת היריון, על בסיס תיעוד בריאות אלקטרוני הנאסף בשלהי ההיריון.
יש לציין כי מרבית המודלים לניבוי המצב מעריכים את הסיכון במהלך הטרימסטר הראשון להיריון. בעוד שגישות אלו עשויות להפחית את הסיכון להיארעות מוקדמת של המצב, דיוק הניבוי שלהם מוגבל בשלבים מתקדמים יותר של ההיריון, שלבים בהם מאובחנים מרבית המקרים של טרום רעלת היריון.
