מחקר חדש מצא כי מודל ללמידת מכונה מאפשר לזהות בקלות ובמהירות נשים, המצויות בסיכון לדעיכה קוגניטיבית משמעותית בתקופת המנופאוזה.
דעיכה קוגניטיבית סובייקטיבית מתייחסת לתפיסה עצמית של פגיעה בזיכרון או ביכולות קוגניטיביות אחרות. היא מהווה את אחד התסמינים הנפוצים ביותר הקשורים למנופאוזה, והיא משפיעה על איכות החיים, כמו גם מעידה על סיכון מוגבר לתחלואה נוירודגנרטיבית.
הראיות הקיימות מעידות על מספר גורמי סיכון לדעיכה קוגניטיבית, כולל גיל, יתר לחץ דם, השמנה ודיכאון. למידת מכונה מראה פוטנציאל מובהק בשדה הבריאות הקוגניטיבית. כריית דפוסים ומגמות ממסדי נתונים גדולים מאפשרת לבנות מודלים מדויקים ואמינים לניתוח יחסי גומלין משתנים ומורכבים.
במחקר, שכלל מעל ל1200 נשים בתקופת המנופאוזה, פיתחו ותיקפו החוקרים מודל למידת מכונה, המאפשר לזהות נשים, החוות דעיכה קוגניטיבית סובייקטיבית משמעותית.
