מחקר חדש, שהתפרסם בכתב העת JHLT Open, בחן מודל בינה מלאכותית, המשלב בדיקות אק״ג עם שני סמנים ביולוגיים בדם, במטרה לזהות דחייה של לב מושתל ללא צורך בביופסיה פולשנית.
החוקרים אימנו את המודל על כ־5,300 בדיקות אק״ג של 2,357 מושתלי לב בוגרים, והשוו את התחזיות לתוצאות ביופסיות.
בקבוצת בדיקה של 38 מושתלים, המודל המשולב זיהה נכון 94% מהמטופלים, שהיו ללא דחייה משמעותית של הלב המושתל, והפחית התרעות שווא שהיו עלולות להוביל לביופסיות מיותרות.
הרעיון המרכזי הוא שהאק״ג מכיל מידע פיזיולוגי רב, שכאשר משלבים אותו עם סמנים מולקולריים, עשוי לשפר את הדיוק באבחון דחייה. עם זאת, מדובר במחקר ראשוני עם קבוצת בדיקה קטנה, ולכן נדרשים מחקרים נוספים גדולים יותר לפני מעבר לשימוש קליני שגרתי.
