מודל ממוחשב שפותח על ידי מדענים מסוגל לחזות את גודלן של מגיפות השפעת מספר שבועות לפני שיגיעו לרמות השיא.
הכלי נעזר במידע שגרתי על המצאות התחלואה בשפעת, על מנת לנבא את התקדמותם של זנים דומיננטיים ואת גודל האפידמיה.
החוקרים בראשותו של ד"ר Edward Goldstein מבית הספר לבריאות הציבור של אוניברסיטת הרווארד מסרו כי המודל יאפשר למקבלי ההחלטות להתאים את התגובה למגיפת השפעת בזמן אמת.
צוות החוקרים בדק רשומות רפואיות של חולים עם סימפטומים דמויי שפעת ונתונים וירולוגים מהשנים 1997-2009.
החוקרים נעזרו במידע על מנת להעריך את שיעור הזיהומים החדשים בכל זן מרכזי של נגיף השפעת, כולל influenza מסוגים B ו- A/H1N1 (שפעת החזירים) ו- A/H3N2 (שפעת העופות).
לאחר מכן נעזרו החוקרים בהערכות הללו על מנת ליצור אלגוריתם המנבא באופן מדויק התפרצויות של מגיפות שפעת.
ההתפשטות המוקדמת של זני שפעת ספציפיים קשורה בירידה בהימצאותם של זנים אחרים. באופן ספציפי, הממצאים מציעים כי מעקב הדוק בתחילת עונת השפעת יוכל לנבא את הגודל היחסי של האפידמיה שתגרם על ידי כל זן וזן. במקרים מסוימים, המודל יוכל לנבא את גודל המגיפה מספר שבועות לפני שתגיע לשיא.
הידיעה הועברה ע"י מערכת PharmaLine
