אנא סובבו את הטלפון שלכם.
מודלים של בינה מלאכותית, random forest RF ו-support vector machine SVM, מאפשרים לאבחן מטופלים עם דום חסימה נשימתי בשינה. אלו מסקנותיו של מחקר חדש שפורסם ב"כתב העת לחקר השינה".
החוקרים מאוניברסיטת קליפורניה בחנו האם השימוש במודלים מהירים יותר ומורכבים פחות של למידת מכונה, כולל SVM ו-RF מסוגל להבדיל מטופלים עם דום נשימה חסימתי בשינה ממקרי ביקורת בריאים.
החוקרים מצאו כי מודל ה-RF הדגים דיוק סיווגי של 0.73 עבור דום נשימה חסימתי בשינה, בעוד שבדיקות נוספות הדגימו ממצאים דומים גם עבור מודל ה-SVM.
"בדיקות הסקר לדום נשימה חסימתי בשינה עשויות להיות מהירות יותר ומורכבות פחות באמצעות השימוש בלמידת מכונה" סיכמו החוקרים.
