אלגוריתם של למידה עמוקה מסוגל לנבא את הסיכון הקרדיווסקולארי בנבדקים על בסיס צילום חזה שגרתי, באופן דומה לסטנדרטים הקליניים הקיימים כיום בשטח. אלו ממצאיו של מחקר חדש.
החוקרים פיתחו מודל למידה עמוקה, על מנת להעריך את הסיכון הקרדיווסקולארי ל-10 שנים על בסיס צילום חזה שגרתי.
מחקר הוולידציה נערך בקוהורט של כ-11 אלף נבדקים, והחוקרים דיווחו כי 1096 אירועים קרדיווסקולאריים אירעו לאורך חציון של 10.3 שנים.
בקרב המטופלים בסטטינים נמצא קשר מובהק סטטיסטית בין הסיכון שחושב על ידי האלגוריתם ובין התרחשות אירועים קרדיווסקולאריים, קשר אשר נותר מובהק סטטיסטית גם לאחר תיקנון לגורמי סיכון קרדיווסקולאריים ידועים.
