שילוב מידע גנטי ולמידת מכונה מגלה דפוסי סיכון חבויים ותת סיווג של מטופלים, העשויים לפתח סוכרת מסוג 1.
החוקרים ערכו מחקר גנטי רחב, שכלל מעל ל-20 אלף מטופלים עם סוכרת מסוג 1 ומעל ל-790 אלף מטופלים לא סוכרת, ממוצא אירופאי. זוהו מספר סמנים לגורמי סיכון גנטיים לתחלואה, וסמנים אלו שימשו לפיתוח מודל למידת מכונה, שיזהה מטופלים, המועדים מבחינה גנטית לפתח סוכרת מסוג 1.
המודל הדגים רגישות של 89% וספציפיות של 84% לאבחנה, כמו גם יעילות גבוהה באבחנה בין מטופלים עם סוכרת ממטופלים ללא סוכרת. החוקרים אף זיהו וריאנט גנטי ב-loci 79, הידוע כקשור בתחלואה, כמו גם 8 loci, שלא דווחו בעבר כקשורים עם תחלואה בסוכרת מסוג 1.
