מחקר חדש, שפורסם בכתב העת Science, מצא כי מודל בינה מלאכותית אבחן נכונה 67% מהמטופלים במיון הראשוני, לעומת רופאים שאבחנו נכונה עד 55% מהמטופלים.
החוקרים ערכו 6 ניסויים, בהם הושווה מודל בינה מלאכותית של חשיבה מדורגת, הפועל בשלבים עד הגעה למסקנה, עם מספר גדול של רופאים ברמות הכשרה שונות – ממתמחים ועד רופאים מומחים. במסגרת הניסוי נבדקו 76 מקרים אמיתיים מחדר המיון, כאשר המודל והרופאים קיבלו את אותם נתונים: רשומה רפואית, בדיקות כלליות ותאור קצר של המקרה.
החוקרים מצאו כי המודל הצליח להגיע לאבחנה נכונה בשיעור גבוה יותר מהמקרים, כאשר ככל שהתקבל מידע רב יותר, כך גדלה גם יכולת הדיוק. כאשר רופאים התבקשו לנחש האם האבחנה התקבלה על ידי רופא או כלי הבינה המלאכותית, הם ברוב המקרים לא הצליחו להכריע בדבר.
