באמצעות למידת מכונה מתגלות תרופות על בסיס נתונים ביולוגיים וכימיים ■ הטכנולוגיה מאיצה את הגילוי והפיתוח, משפרת תכנון ניסויים ועשויה אף לייתר את קבוצות הבקרה של מטופלים ■ מספר התרופות צפוי לגדול — אך חברות קונוונציונליות נמצאות בסכנה.
ד”ר פטריק שוואב הוא חוקר בחברת תרופות, אך המעבדה שהוא עובד בה אינה רגילה: אין בה מבחנות, נוזלים או ציוד סטריליזציה והוא גם לא לובש חלוק לבן. תפקידו בחברת התרופות GSK הלונדונית הוא לדמיין מחדש את העתיד של ייצור תרופות באמצעות בינה מלאכותית. הוא משתמש בטכנולוגיה כדי להעביר כמה שיותר מהגילוי והפיתוח של תרופות מ–in vitro ל–in silico, כלומר מכלי זכוכית למחשבים.
באדיבות: THE MARKER
