מודל מבוסס בינה מלאכותית, שפותח באוניברסיטת מישיגן, מסוגל לעבד סריקות MRI מוח, ולבצע אבחנה בתוך שניות בודדות. המודל הצליח לאבחן מצבים נוירולוגיים ברמת דיוק של עד 97.5%, ולנבא מהי הדחיפות בה הנבדק זקוק לטיפול רפואי.
עורכי המחקר ציינו כי הטכנולוגיה, הראשונה מסוגה, צפויה לחולל מהפיכה בבדיקות ההדמיה הנוירולוגיות המבוצעות בארה”ב.
במסגרת המחקר ניתח המודל מעל ל-30 אלף סריקות MRI, שנערכו לאורך תקופה של שנה. נבדקו 50 אבחנות רדיולוגיות, על רקע הפרעות נוירולוגיות מז’וריות, ונמצא כי הטכנולוגיה הייתה יעילה יותר ממודלים אחרים של בינה מלאכותית, במונחים של ביצועים אבחנתיים.
המודל אף היה יעיל בתיעדוף המצבים הדורשים טיפול מהיר.




