התראה ממוחשבת הביאה להפחתת שיעור המרשמים שהינם בעלי פוטנציאל להיות בלתי מתאימים ואת שיעור המרשמים לתרופות המלוות בפרסום כבד בכלי התקשורת.
תמיכה ממוחשבת להחלטות הינה דרך להשפעה על המרשמים הניתנים לתרופות. שני מחקרים חדשים ניסו להעריך נושא זה.
המחקר הראשון נערך במחלקת החירום שבאינדיאנפוליס, המחקר כלל מערכת ממוחשבת למעקב אחר כל המרשמים. החוקרים עקבו אחר דפוס המרשמים שניתנו לחולים מבוגרים (מעל גיל 65). 63 רופאי המחלקה חולקו אקראית לקבוצה בה ניתנה תמיכה ממוחשבת להחלטות לגבי מתן מרשמים ולקבוצת ביקורת.
בקבוצת המחקר, ההזמנות עבור 9 תרופות אשר טמנו בחובן סיכון עבור חולים מבוגרים (לדוגמא: promethazine, diazepam, propoxyphene ו- diphenhydramine) לוו באזהרה ממוחשבת אשר הציעה תחליפים. במהלך שתי שנות המעקב, שיעור החולים המבוגרים שקיבלו מרשמים לתרופות בעלות פוטנציאל מסוכן היה נמוך משמעותית בקרב קבוצת ההתערבות וזאת ביחס לקבוצת הביקורת (2.6% למול 3.9%).
חוקרים מבוסטון התמקדו ב-4 תרופות היפנוטיות המלוות בפרסום כבד (Ambien CR, Sonata, Lunesta ו- Rozerem). 14 מרפאות חולקו אקראית לטיפול רגיל, להתראות ממוחשבות המייעצות לרופאים שרשמו את אחת מ-4 התרופות לשקול zolpidem או trazodone ג'נריים, או להתראה ממוחשבת + מידע הנוגע למניעת הפרעות שינה. במהלך שנת המעקב, שיעור המרשמים לארבעת התרופות היה גבוה משמעותית בקרב קבוצת הביקורת וזאת ביחס לקבוצות המחקר, אופי המרשמים היה דומה בקרב קבוצת ההתראה וקבוצת ההתראה + מידע.
הידיעה הועברה ע”י מערכת PharmaLine
