מחקר חדש מציע כי הדמיית רשתית מבוססת בינה מלאכותית מסוגלת לאתר סימנים סיסטמיים, הקשורים עם ירידה בצפיפות העצם. בדיקה שכזו עשויה להוות דרך זולה ופשוטה לאיתור אנשים הזקוקים להערכת סיכון לירידה בצפיפות העצם, טרם יסבלו משברים בעצמות.
במסגרת המחקר נבדקה היעילות של ציון סבירות מבוסס בינה מלאכותית להערכת הסיכון לאוסטאופורוזיס. המודל נעזר בהערכה לגיל הרשתית הביולוגי כסמן פוטנציאלי לבריאות השלד הסיסטמית. המודל שימש להערכת בריאות השלד בשני קוהורטים גדולים.
נמצא כי גיל ביולוגי גבוה יותר של הרשתית קשור באופן הופכי עם צפיפות עצם, ומנבא באופן עצמאי היארעות אוסטאופורוזיס. הממצאים מעידים כי הבדיקה עשויה להוות אמצעי לא פולשני ולא יקר לבדיקות סקר אופורטוניסטיות, שיבוצעו במסגרת הבדיקות השגרתיות.
